刚准备高考，过气顶流逆袭什么鬼 第319节

　　推开门，一股混杂着书卷气和淡淡茶香的味道扑面而来。

　　郑展鹏院长的办公室不大，估摸着也就十来个平方，甚至可能比学校里某些处长主任的办公室还要小一些。

　　但整个空间被顶天立地的书架和书柜塞得满满当当，每一本书看起来都不是摆设，书页边缘大多有些卷曲，里面还夹着各种颜色的纸条做书签。

　　一个年过半百，头发微霜，但精神矍铄的男人正坐在宽大的办公桌后，戴着老花镜，聚精会神地审阅着一份打印出来的论文，手边的红笔不时在上面圈点勾画。

　　他就是郑展鹏。

　　“你先坐，我这篇稿子马上看完。”郑展鹏头也没抬，指了指旁边的待客沙发。审稿这种事，最怕思路被打断。

　　“好的，院长您先忙。”许琛没有半分被打扰的不快，很安静地在沙发上坐了下来，没有发出一点声音。

　　他没有玩手机，也没有坐立不安，只是安静地观察着这个办公室。

　　郑院长果然是爱茶之人。

　　许琛注意到，办公桌旁边的茶几上，摆着一整套紫砂茶具和一个自动上水的热水壶，旁边还放着一个开封的茶叶罐，从罐口的标识看，品质也算不错。

　　时间一分一秒过去，办公室里只有郑院长翻动纸页的沙沙声和笔尖划过纸面的声音。

　　郑展伸手去拿桌上的茶杯，送到嘴边，却只喝到了一口凉掉的茶水。他下意识地晃了晃杯子，才发现不知不觉间，一整杯茶已经被他喝完了。

　　他皱了皱眉，正准备起身去续水，旁边的许琛却恰到好处地站了起来。

　　“郑院长，我来吧。”许琛脸上带着谦和的笑意，很自然地走过去，接过了郑院长手里的茶杯，“您坐，我帮您续上。”

　　郑展鹏的心思还在那篇论文的算法逻辑上，眼看这学生这么有眼力见，也就没跟他客气，笑着说了声“谢谢”，便继续低头看稿。

　　许琛拿着茶杯走到茶几旁。

　　他先是将杯子里那些颜色已经很淡，显然泡了很久的茶叶倒掉，然后，他从自己带来的那个纸袋里，拿出了一盒包装素雅的西湖龙井。

　　他没有直接用郑院长的茶叶罐，而是拆开了新茶叶的包装，取了一撮嫩绿的茶叶放入杯中，然后才提起热水壶，用标准的手法冲泡了一杯新茶。

　　整个过程行云流水，没有半点多余的动作。

　　他将冲泡好的茶，连同那盒新拆封的茶叶，一并放在了郑院长的手边，然后才悄无声息地退回沙发坐下。

　　浓郁的豆香瞬间在空气中弥漫开来。

　　郑展鹏又看了一会儿，感觉有些口干，下意识地端起茶杯抿了一口。

　　“嗯？”

　　他发出一声轻微的鼻音。

　　入口的茶汤，温润醇厚，回甘清冽，和他之前喝的完全是两个味道。

　　他是个老茶饕了，一口就能品出来，这绝对是顶级的明前龙井，而且不是他自己罐子里的那种。

　　他的视线从论文上移开，落在了手边那盒新拆封的茶叶上。淡青色的纸盒，水墨山水画，雅致低调。

　　他看了看许琛，对方正安静地坐在那里，腰背挺直，一副认真聆听教诲的模样。

　　郑展鹏的眼中闪过一抹赞许。

　　这学生，有意思。

　　又过了几分钟，郑展鹏终于在论文的末尾写下了最后一个批注。他长舒了一口气，摘下眼镜，揉了揉有些发酸的眉心。

　　“不好意思，让你久等了。”他抬起头，脸上带着一丝歉意，“看稿子就是这样，一投入进去就忘了时间。”

　　“没关系郑院长，能有机会看您工作，是我的荣幸。”许琛立刻站起身，语气诚恳，“是我打扰您了才对。”

　　一番话说得滴水不漏，既表达了尊敬，又把自己摆在了很低的位置上。

　　有眼色，也机灵，会说话，还能做事。

　　郑展鹏对许琛的第一印象极好。他也不再绕圈子，端起那杯新茶又喝了一口，直接切入了正题。

　　“校刊上那篇文章，我看了。”他用手指敲了敲桌面，“写得不错，很有想法。”

　　“你那个‘云游戏’的构想，很有意思。具体跟我说说，你们到底是怎么想的？”

　　郑展鹏这句问话，没有半点长辈考校晚辈的架子，更像是两个技术人在探讨一个共同感兴趣的话题。

　　许琛心里那最后一丝面对院长的拘谨也烟消云散。

　　他没有直接回答，而是先将早上和李荣、廖映泉他们讨论的内容，在脑子里快速地过了一遍，然后用一种清晰且富有条理的语言，将整个构想娓娓道来。

　　“郑院长，我们的想法其实很简单，就是把玩家的电脑，变成一个单纯的‘显示器’和‘控制器’。”

　　“传统的网络游戏，需要玩家下载一个几十个G，甚至上百G的客户端。游戏里所有的美术资源、人物模型、场景贴图，都在这个客户端里。玩家电脑的显卡和CPU，负责把这些资源实时地渲染成我们看到的画面。电脑配置不够，渲染跟不上，就会卡。”

　　“而我们的‘云游戏’方案，是把这个最吃配置的‘渲染’步骤，全部放到云端服务器上去完成。服务器把渲染好的游戏画面，通过流媒体技术，实时地传输到玩家的电脑屏幕上。玩家这边，只需要传输最基本的操作指令，比如‘前进’、‘攻击’、‘跳跃’。”

　　许琛说得很通俗，他知道郑院长是顶尖的专家，但汇报工作，永远要把最核心的逻辑用最简单的话讲清楚。

　　郑展鹏一直安静地听着，不时端起茶杯喝一口，镜片后的眼睛里闪烁着思索的光。

　　“技术路线上，我们认为主要分为两个部分。”许琛继续说道，“一是推流展现，二是实时渲染。推流这块，现在直播行业的技术已经很成熟了，有很多开源的低延迟方案可以借鉴，我们有信心在现有技术的基础上做优化，保证画面传输的稳定和清晰。”

　　“实时渲染这块，主要依托的就是五代引擎本身强大的性能，以及……我们学校云计算中心那恐怖的算力。”

　　说到这里，许琛恰到好处地停顿了一下，观察着郑院长的反应。

　　郑展鹏听完，放下了茶杯，脸上露出了果然如此的表情，他点了点头：“思路是对的，方向也没错。流媒体推流和远程实时渲染，这都不是什么太前沿的难题，你们能想到这个方向，并且把它跟游戏结合起来，很好。”

　　这句肯定，让许琛心里有了底。

　　他知道，真正的难题现在才要端上来。

　　“但是，”许琛话锋一转，表情也变得严肃起来，“在我们团队内部的技术推演中，我们发现了一个绕不开的坎，也是我们认为整个方案里最难啃的一块硬骨头。”

　　“哦？”郑展鹏的兴致被提了起来，“说说看。”

　　“负载的动态调配。”许琛一字一顿地说道，

　　“院长您知道，玩游戏和看视频不一样。看视频，网络波动，缓冲个一两秒，用户体验会下降，但还能接受。

　　可我们的游戏是即时战斗的动作游戏，对延迟的要求是毫秒级的。玩家按下一个键，服务器必须在极短的时间内完成接收指令、运算、渲染画面、再把画面传回来的全过程。

　　这个过程中任何一个环节的延迟超过阈值，玩家感受到的就是卡顿、掉线，游戏体验会彻底崩塌。”

　　“我们设想的场景是，当大量玩家同时涌入，特别是在同一个区域内，比如打世界BOSS，或者主城里搞活动，服务器的运算压力会瞬间飙升。

　　我们需要一套系统，能够实时监测到每个服务器节点的负载情况，并且能做出预判。

　　在某个节点负载即将达到峰值之前，就自动、无缝地将新的用户请求，或者一部分运算任务，分配到其他相对空闲的服务器上去。”

　　“这需要一套具备动态观测、自主判断、实时调整能力的自适应均衡体系。

　　我们查阅了很多国外的资料，也知道像亚逊和谷子他们都有类似的解决方案，但那都是他们最核心的商业机密，我们根本无从得知底层的算法结构。

　　我们现在就等于要从零开始，去搭建这么一套系统。”

　　许琛说完，办公室里陷入了短暂的安静。

　　他没有说“我们做不到”，而是清晰地指出了问题的核心、难度所在，以及他们为此付出的努力。

　　这是一种非常聪明的汇报方式，既展示了团队的专业性，又把皮球不动声色地踢了出去。

　　郑展鹏听完，先是沉默，然后，他忽然哈哈大笑起来。

　　笑声爽朗，中气十足，把许琛都给笑得愣住了。

　　“哈哈哈，你们这群小家伙，有意思，真有意思。”

　　郑展鹏指了指许琛，脸上的笑容还没散去，“你们想的没错，这个‘自适应负载均衡体系’，确实是整个云游戏方案的核心技术壁垒。你们能看到这一层，已经比院里很多博士生都强了。”

　　他端起茶杯，吹了吹热气，慢悠悠地说道：“不过呢，这东西对你们来说是天大的难题，对学校而言，还真不算什么。”

　　许琛的眼睛瞬间亮了。

　　“咱们信息院，有个‘分布式网络与算力调度实验室’，带头的是你师爷辈的吴院士。

　　他们那个团队，从十年前就开始研究超算集群的算力潮汐问题了。

　　说白了，就是怎么把成千上万台服务器的算力拧成一股绳，然后根据不同的任务需求，再把这股绳拆成无数根细线，做到算力的精准投放和动态回收。”

　　“他们那套算法，现在主要用在国家气象系统和基因测序项目上，运算量级比你这个游戏要复杂得多。

　　而这个框架，简化版本已经被拓展了不少，云计算中心那边就有现成的适配方案。”

　　郑展鹏说得轻描淡写，仿佛在说一件吃饭喝水般的小事。

　　可这话听在许琛耳朵里，完全就是惊喜。

　　困扰了整个技术团队，让李荣和廖映泉愁得头发都快掉光的顶级技术难题，在院长这里，就是一句话的事。

　　这就是平台和眼界带来的降维打击。

　　他还在第一层想着怎么造船过河，人家直接站在第五层告诉你，旁边就有座跨海大桥，开车过去就行。

　　“谢谢院长！太感谢您了！”许琛激动地站起身，发自内心地鞠了一躬。

　　“坐下坐下，别搞这些虚的。”

　　郑展鹏摆了摆手，示意他坐下，“我帮你，也是在帮学院。”

　　“云计算服务的商用，解决的就是中心运维的成本问题。你这个云游戏的思路，给我开拓了不少新想法，我还得感谢你呢。”

　　“院长您言重了。”

　　许琛重新坐下，心情久久不能平复。

　　正当他准备再表达一下感谢时，郑展鹏却又抛出了一个他完全没想到的问题。

　　“负载均衡的问题解决了，我再问你一个。关于你们游戏里的业务私有化，你有什么考虑？”

　　“业务私有化？”

　　许琛一头雾水，这个词他听都没听过。

　　看着许琛那茫然的表情，郑展鹏笑了。他知道，这已经超出了一个大一学生，哪怕是创业学生的知识范畴了。

　　“我这么跟你解释吧。”

　　郑展鹏耐心地说道，“国内那几家顶尖的，做B to C的电子商务大厂，他们的系统架构，基本都是‘公有云服务’加‘业务数据私有化’这两套体系并行。”

　　“公有云，就像我们学校的云计算中心，提供的是底层的算力、带宽和存储。他们的网站、APP，都部署在云上，这样才能扛住节日那种瞬间上亿的访问量。”

　　“但所有涉及到用户核心利益的数据，比如你的账号信息、历史订单、支付记录，尤其是交易数据，他们绝不会放在公共的云服务器上。

　　他们会建立一套完全独立的、物理隔绝的‘私有数据库集群’。这套系统，不追求极致的运算速度，但追求极致的安全和稳定。因为这些数据，是他们整个商业体系基石，是绝对不能出任何问题的。”

　　郑展鹏虽然不懂游戏，但他看了校刊的报道，也听许琛提到了他们那个“玩家工厂”的交易系统。在他这个专业人士看来，抽卡，本质上就是一种虚拟商品的交易。