都大学了，小学系统才来？ 第383节

　　“YanHai-30B的效果确实已经非常接近大漂亮那几个主流模型了。“

　　“并且已经碾压了同等参数的其他开源模型。“

　　另一位院士点头附和。

　　“关键是算法架构的创新。“

　　他说：

　　“传统的Transformer架构，计算复杂度是O(n?)的。“

　　“但陈林的新架构，把这个复杂度降到了介于线性和O(nlogn)之间。“

　　“这意味着同样的算力，他能训练出效果更好的模型。“

　　他看向老人：

　　“您知道的。“

　　“现在我们在AI领域最大的瓶颈就是算力。“

　　“我们自己的硬件虽然在追赶，但还有差距。“

　　“而陈林的这套架构，恰恰能在一定程度上弥补这个差距。“

　　他的语气变得郑重：

　　“如果给演海足够的算力支持......“

　　“我相信他们完全有能力在模型效果上追赶甚至超越大漂亮的那些主流模型。“

　　在场的几位院士都点头表示赞同。

　　这是共识。

　　陈林的东西确实牛。

　　老人静静地听着。

　　依然没有表态。

　　片刻后。

　　另一位院士开口了。

　　他的语气有些担忧。

　　“但是......“

　　他说：

　　“如果YanHai的效果真的这么好。“

　　“后续在国内推广就是必然的。“

　　“到时候就不可能不被全世界知道了。“

　　他顿了顿：

　　“您知道之前DS的情况。“

　　“他们也是华夏的团队。“

　　“效果也很好。“

　　“但他们选择了开源。“

　　“不仅开源了模型本身，还把算法架构、训练的工程细节都发表在了论文里。“

　　他的语气变得有些复杂：

　　“如果这次陈林选择不开源......“

　　“恐怕会引发不小的舆论风波。“

　　这话说得很直白。

　　但确实是实情。

　　开源是AI领域的传统。

　　也是学术界的主流做法。

　　如果不开源。

　　肯定会有人说闲话。

　　什么“藏私“啊。

　　什么“不符合科学精神“啊。

　　诸如此类的批评声肯定少不了。

　　房间里安静了几秒钟。

　　几个人你看看我，我看看你。

　　都有些为难。

　　开源和不开源。

　　各有各的道理。

　　很难说哪个选择是绝对正确的。

　　廖轶昕想了想。

　　小心翼翼地开口：

　　“我看信的最后，陈教授简单提了一下他们后续还有进一步的研发计划。“

　　“要不......等他们下一阶段的成果出来了。“

　　“再请他到帝都来和您当面谈一谈？“

　　老人听到这话。

　　终于开口了。

　　“你说得对。“

　　他的声音平和而温暖：

　　“这种事情，确实需要当面沟通。“

　　他看了看手里的信：

　　“这个年轻人......有自己的想法。“

　　“我很期待和他交流一下。“

　　老人的嘴角微微上扬：

　　“而且，他在信里提到的那些考虑......“

　　“说明他不只是在想技术问题。“

　　“他还在想更深远的问题。“

　　“那就这样定了。“

　　老人做出了决定：

　　“等他们有了新的成果。“

　　“让他来帝都一趟。“

　　“我亲自和他聊聊。“

　　......

　　......

　　3月9日。

　　周一。

　　上午十点。

　　演海公司。

　　办公区。

　　今天是神经发育程序文档发出后的第一次正式讨论会。

　　公司的核心技术成员都到齐了。

　　白迁、潘思、孙宇、沈妍。

　　还有云清和黄依依。

　　虽然后两位不是技术人员。

　　但陈林说了，大家是一个整体。

　　所以她们也在旁听。

　　众人围坐在那张大办公桌旁。

　　陈林站在白板前。

　　手里拿着一支马克笔。

　　“好，人都到齐了。“

　　他环顾了一圈：

　　“我们开始吧。“

　　说着，他在白板上写下了几个大字：

　　【神经发育程序-第一次正式讨论】

　　“这份文档发出去已经一周了。“

　　陈林转过身来：

　　“我知道大家这段时间都在研究。“