重生的我只想当学霸 第366节
“巧了不是,我手上的几个课题也到了结尾工作,交给带的学生就行,正好投入到这个课题中来!”
“……”
一时间,会议室里的众人纷纷表态起来。
对于众人的表现,王东来并没有太过吃惊。
高校教授手上的课题其实并不少,尤其是京城的这些高校教授,就更是如此了。
而一项课题,大部分的工作其实都是交给了下面的学生,在读博士和研究生才是干活的主力。
脏活累活都是他们的,而这些教授也只是在关键的地方进行指点而已。
这并不是说这些教授在故意压榨,而是因为他们的手上的课题项目很多,分身乏术下的最好选择罢了。
也有出于锻炼带的学生能力的考虑。
当然了,一样米养百样人,自然也会有那种压榨学生劳动力的无良教授,这是不可避免的事情。
就连唐都交大也有,不过在王东来的提议下,郑华和徐松尧强硬无比地对这方面进行了严格的限制和监察,倒也使得唐都交大的学术氛围好上许多。
但是现在。
这些高校教授和研究所研究员,纷纷将手上的其他课题项目抛到了一旁,交给了带的研究生和博士们,自己将主要精力放到人工智能大数据上面。
原因简单的很!
人工智能大数据模型的价值更大。
同时,可行性也更高。
一旦课题完成的话,对于他们而言,就是巨大的利益。
不管是发表论文,还是评职称等,都有着帮助。
人工大模型的研发,主要有三大难题,分别是数据、神经网络架构以及硬件部分。
数据方面,因为是要通用大模型,所以需要的数据很大,不过还好这方面国内有优势,所以问题倒也不太大。
而神经网络架构这一点,有姚启智这位大佬以及诸多高校教授一同出手,最后还有王东来在,自然也是问题不大。
最后便是硬件部分了。
虽然可以借用五道口的‘探索1000’超算,但是并不是长久之计。
为了日后的发展,就必须要有自己的机器。
而这就需要有高性能的CPU和GPU,这些东西都需要从国外进口,还要受到钳制。
就算是这样,也只能硬着头皮买。
目前,国内根本无法满足需求。
当王东来提出要人工智能大模型的时候,其实都已经想到了这个问题。
买!
只有这一个选择,在西方还没有制裁,国内没有追赶上来之前,这些东西只能买。(本章完)
第327章 智能算法,航天
“人工智能是未来的技术风口,而目前在国内其实很少有关于这方面的研究和课程,想必你们也都知道人工智能大数据这个课题的事情,所以我就简单地和你们讲一讲人工智能的几种算法。”
王东来站在讲台上,自信而又平静地对着下面的学生讲道。
因为答应了姚启智的请求,又加上人工智能大数据还需要这些姚班的学生出力,所以就有了此时的这一幕。
姚班的学生并不多,但各个都是精英之中的精英。
“人工智能是什么,很多人都听说过,但是让他们说他们又说不出来,最后只能举一个电影里面的例子。”
“实际上,人工智能已经在我们的生活之中出现很久了。”
“比如说我们经常用到的邮箱,其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能。”
“很多人都觉得人工智能是高深之极的技术,其实错了,再高深的技术,也都是从基础原理开始的。”
“我即将要讲的几种算法,原理浅显,很早就被发现并应用,甚至于在中学时期就学过,在生活中也很常见。”
王东来说到这里的时候,下面的学生顿时来了兴趣。
原本他们还以为王东来上课是会讲数学的,毕竟王东来最为出名的就是关于数学方面的成就。
但是他们却猜错了,王东来讲的并不是关于数学的知识,而是讲起了人工智能。
能够进入姚班,他们的智商自然不用过多解释。
人工智能的未来,这些学生自然也很清楚。
再加上,这两天银河科技出钱,五道口出人组建研究团队的消息,他们也都很清楚,就更加看重人工智能技术了。
看着下面的学生全神贯注地看着自己,等着自己的讲述,王东来也有一些感慨。
安水县几十年来从未出现过一个清北的学生,在这里却有成千上万个。
随便哪一个,放到安水县,乃至于上洛市都是难得学霸。
心里感慨一声之后,神情不变,开始讲述起来。
“第一种,Linear Regression线性回归,这个可能是最流行的机器学习算法了,线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点,试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量x值和玩数值结果y值,然后利用这条线来预测未来的值。”
“这种算法最常用的技术是最小二乘法,这个方法计算出最佳拟合线,以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小,总距离是所有数据点的垂直距离的平方和,其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。”
“它的难点不在得出预测值,而在于如何更加精确!”
“第二种,Logistic regression逻辑回归,与线性回归类似,但是逻辑回归的结果只能有两个值,如果说线性回归是在预测一个开放的值,那逻辑回归更像是做一道是或不是的判断题。”
说到这里,王东来特意补充了一句:“逻辑回归其实用在杭州马和狗东这样的电商平台,或者是今年刚获得E轮融资3.5亿美元的饿了吗这样的外卖平台上才是最合适的,可以用来预测用户对品类的购买偏好,如果你们毕业后有意加入这些公司的话,可以多关注这方面。”
王东来的语气平静,说起逻辑回归对电商平台和外卖平台的重要性,也是一副毫不在乎的样子。
就连在下面的诸多学生也能听得出来,王东来的语气之中对于电商平台和外卖平台的不在意,甚至是不喜。
来不及多想,王东来就又讲了起来。
“第三种便是决策树,如果说线性和逻辑回归都是把任务在一个回合内结束,那么决策树就是一个多步走的动作,它同样用于回归和分类任务中,不过场景更加复杂和具体。”
“举个例子,就像是我面对你们这个班级,如何分辨出哪些是好学生?如果只是依据高考成绩,或者出一套试卷让你们做的话,唯分数论的话,就有些太粗暴了。”
“那么,我就可以从作业、态度、出勤、提问等方面分开讨论,每一个有分叉的圈称为节点,在每一个节点上,根据可用的特征询问有关数据的问题,左右分支代表可能的答案,最终节点对应一个预测值,每个特征的鹅重要性都是通过自顶向下方法确定的,节点越高,其属性也就越高,比如说我如果觉得勤奋比成绩更重要,所以勤奋的节点就高。”
“第四种,Naive Bayes朴素贝叶斯,是基于贝叶斯定理,即两个条件关系之间,它测量每个类的概率,每个类的条件概率该出的x值。”
“用非术语解释贝叶斯定理,那就是通过A条件下发生B的概率,去得出B条件下发生A的概率,当然了,这个过程中还要引入一些其他数据用以确保结论正确。”
“第五种,Artificial Neural Networks人工神经网络,其本质是一组带有权值的边和节点组成的相互联接的层,称之为神经元,在输入层和输出层之间,可以插入多个隐藏层,人工神经网络使用了两个隐藏层,还需要处理深度学习。”
“人工神经网络的工作原理和大脑的结构类似,一组神经元被赋予一个随机权重,以确定神经元如何处理输入数据,通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系。”
“在训练阶段,系统可以访问正确答的答案,如果网络不能准确识别输入,系统就会调整权重,通过充分的训练后,它会始终如一地识别出正确的模式。”
“而在神经网络之中有一个比较有意思的应用就是图像识别,你们有兴趣的话,也可以在这上面多费些心,以后找工作的话,工资不会低。”
说到这里的时候,王东来看了一眼挂在教室的钟。
“好了,也快下课了,还有降维、随机森林、K-均值、K-最领算法、支持向量机等算法没有说,你们下去之后自己可以提前找找资料,自学一下。”
“我就不给你们布置作业了,把这几个没讲的算法好好了解一下,下一节课我来听听你们的想法。”
“好了,下课!”
王东来话音刚落,下课铃声也顿时响起。
没有半分犹豫,直接就走出了教室。
“嘶,这就是王神的真正实力吗,这还只是在计算机领域上,要是数学领域,恐怕更不得了。”
“一节课听得我如痴如醉,不知道你们有没有这个感觉?”
“我也有这种感觉,就像是王教授说的话,直接灌输到我的脑子里一样,虽然有很多的东西我还不太懂,可是就莫名其妙地在王教授的讲解下就懂了。”
“王教授今年才二十一岁,其实就是我们的同龄人,这差距实在是太大了!”
“唉,也不知道王教授的脑子是怎么长的,真是让人羡慕!”
在王东来走后,姚班的学生纷纷讨论起来。
其实,他们并不知道的是,在上课的时候,王东来开启了【传道授业】技能,要不然的话,这些姚班的学生虽然是精挑细选出来的天才,可是就未必能跟得上王东来的授课节奏并理解。
而王东来这么做,也是为了自己考虑,这些姚班的学生能力水平越高,那么五道口做出来的通用型人工智能大模型也就越完善,越优秀。
……
在离开教室之后,王东来并没有去图书馆或者是回房间,而是直奔航天局而去。
前两天,嫦娥五号总设计杨安超给王东来打来了电话,邀请他前往航天局。
杨安超院士相邀,王东来自然不会拒绝。
本身他就对航天就有所想法,就更加不会错过这个机会了。
今天便是约好的时间。
很快,王东来就到了航天局。
因为有过预约,所以王东来在登记之后就进到了航天局内部。
并没有等多久,杨安超院士便带着满脸笑意朝着王东来走了过来。
而在杨安超的身后跟着一人,正是杨帅。
一见面,杨安超院士便爽朗地出声说道:“王教授,终于见到你这位大忙人了,想见你一面不容易啊。”
要是一般人听到一位院士这么说,恐怕早已心里胡思乱想起来,以为是在表达不满。
可是王东来却表现得很平静,笑着说道:“杨院士说笑了,您才是国之栋梁,航天事业取得成绩举国瞩目,我还远远算不上,就只是瞎忙而已。”
“你要是瞎忙,那绝大多数人恐怕都是在混日子,不学无术了。”
“好了,先带你转一下,我这次约你过来呢,其实也是有一件好事要和你说。”
杨安超主动走在前面,带着王东来参观了起来。
其实京城的航天局并没有什么好参观的,真要是参观的话,也应该去发射中心最合适。
所以,王东来很快就和杨安超到了他的办公室。
上一篇:四合院之系统逼我当反派
下一篇:超级学霸:从低调控分开始!