重回高考，暑假从10元赚到2亿 第320节

　　哪怕商兵华也搞不定，他也不是全才，他对TPU的研究确实感兴趣。

　　有足够的资金投入，加上李易这边给出的部分资料和研究方向。

　　出研究成果不问题。

　　就是要看多久能出结果！

　　“我想负责TPU这个项目，其他的……涉及到整个半导体产业链，你只能找科技部、或者国投那边派人来帮你统筹。”

　　商兵华不可能管这方面。

　　李易当然知道这点。

　　他拿出记忆中，谷歌公布出来的TPU相关技术理念和架构。

　　就是吸引商兵华加入。

　　研究这方面技术！

　　至于整个半导体产业链的研究，是需要一个人来统筹，联合燕大和其他高校、以及研究所！

　　还必须是个有点实力的人出面才行！

　　卓院士也不用想，人家的研究项目很牛：光量子计算机。

　　这方面，李易都很眼馋，看看到时候能不能撒钱，支持一下相关的研究。

　　统筹整个项目还得找上面领导帮忙，派个人过来，级别还不能太低？

　　最少能和各地定高校、研究所打交道。

　　有这方面的地位、人脉！

　　还得懂技术才行！

第247章 完全体：人工智能+量子计算机！

　　4月，因为登顶夏国首富，李易深居简出，不是去学校就是在别墅。

　　也不是什么都没做，他整理了很多记忆中，前世看到的各种数据资料。

　　比如谷歌人工智能芯片：TPU（Tensor Processing Unit），张量处理器。

　　这是财大气粗的谷歌，针对机器学习算法而专门制作，一款训推一体的Ai芯片。

　　如果说CPU，GPU是比较万能的工具，那么TPU就是专用工具。

　　TPU就是谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片。

　　它有更高效能的深度机器学习能力。

　　据说，TPU与同期的CPU和GPU相比，可以提供15-30倍的性能提升，以及30-80倍的效率（性能/瓦特）提升。

　　每一个操作需要更少的晶体管，用更多精密且大功率的机器学习模型，并快速应用这些模型，因此用户便能得到更正确的结果。这就是TPU。

　　在李易的记忆中，谷歌最新发布的TPU 芯片，包含1个张量核心，每个张量核心有4个矩阵乘法单元、1个向量单元和1个标量单元。

　　较比上一代产品，每美元可提供高达2倍的训练性能。

　　对于大型语言模型和生成式AI模型，每美元可提供2.5倍的推理性能。

　　成本却不到上一代的一半。

　　最新上线的TPU支持多达256个芯片互连，总带宽超过400Tb/s，INT8性能达到100petaOps，从而解决更复杂的计算任务。

　　Ai模型的参数数量以每年10倍的速度增长。

　　而芯片性能每年最多增长2~3倍，单芯片性能增长根本撑不住。

　　所以，必须通过集群扩展和稀疏化模型来应对飙涨的算力需求。

　　传统的设计和构建计算基础设施的方式，无法满足生成式AI和大型语言模型指数级的增长需求。

　　这就需要做许多事情，将TCO性能提升几十倍、数百倍！

　　李易不是这方面的专家，他只是看过相关的报道。

　　星海半导体也不是直接抄袭，而是做相关的研究，彻底消化这方面的东西。

　　至少有一点可以确定。

　　就是有了一个确切的研究方向，能少走很多弯路。

　　商兵华的加入，能将星海半导体的人工智能芯片提速！

　　除此之外，还有软件方面的研究。

　　这方面李易自己就懂得比较多。

　　结合起来，能大大提升人工智能技术的研究速度。

　　“这段时间，我们已经敲定了各方面的研究项目……从半导体原材料，到芯片设计、生产制造设备，都已经整理出来！”

　　“根据需求，投入相应的资金，做相关研究，攻克相关问题。”

　　比如，最底层的原材料方面，其实不用那么着急。

　　像光刻胶、晶圆这方面，虽然依旧很重要，依旧被卡脖子，但国内也有公司在做。

　　只不过没达到世界领先。

　　这些方面即便被卡脖子，也能暂时用一用。

　　现在，这方面可以投入资金，继续做研究和提升，继续追赶。

　　最主要的还是芯片生产制造方面涉及到的设备！

　　光刻机！

　　“这方面，夏科院、几个光学研究所、临海那边微电子公司有相关的研究……”

　　光刻机这方面难度，卓院士都要摇头。

　　一台光刻机，它代表的，不仅仅是一台高精密设备。

　　代表的是全球，各个国家最顶尖的技术集合体！

　　光刻机也他不是一家公司，甚至不是一个国家能搞定的。

　　阿斯麦，也只是一个组装工厂而已。

　　一台光刻机有上百吨，两层楼那么高，10多万个零部件，仅内部线缆拉出来，就有2公里。

　　一台光刻机需要40多个集装箱来运输。

　　一道光刻机三大核心：分别是顶级的光源(激光系统)、高精度的镜头(物镜系统)、精密仪器制造技术(工作台)。

　　光源是阿斯麦受过米国Cymer；

　　镜头是蔡司提供；

　　工作台是德国公司提供。

　　整个光刻机，阿斯麦真正掌握的核心技术：不足10%。

　　这些代表着全球最顶尖的技术，让一个公司去掌控？

　　让一个国家去掌控？！

　　这还是只是光刻机内使用的技术。

　　更不要说整个半导体产业链。

　　从原材料、设计、生产制造，多少技术没有掌握？！

　　反正就是要一个公司、一个国家，去挑战全球最顶尖的公司。

　　这谁不摇头？

　　卓院士也摇头啊！

　　如果只是某一方面还好说。

　　整个半导体产业链，太庞大，太多问题需要解决。

　　“欢迎商教授加入我们星海半导体的研究……”

　　商兵华并没有直接入职星海半导体。

　　依旧是燕大教授。

　　只不过和星海半导体合作，带团队研究人工智能芯片。

　　除此之外，李易对卓院士说道：“光量子计算机方面，也是未来研究方向，先给卓院士投10亿资金，后续用完了再找我要……”

　　“啊？光量子计算机你也投？！”

　　卓院士没想到，李易连光量子计算机也投？

　　他只是给自己的学生：商兵华和李易搭桥牵线而已。

　　他对李易向半导体领域投入海量资金，还是很佩服的……这不是傻，是真的佩服！

　　如果是其他行业的人，看到李易向整个半导体领域投入千亿，甚至更多资金。

　　只会觉得他傻。

　　但作为这个行业的人，卓院士只是觉得佩服。

　　这是海量资金投入，想要获得研究成果，想要看到回报……太难、太慢。

　　寻常人拿不出这么多资金！

　　能掏出这么多资金，去投资其他项目，回报率更高。

　　投入半导体项目的基础研发？

　　打水漂吗？

　　卓院士就没想过，找李易拿投资，投入到光量子计算机项目。

　　毕竟，这更是一个无底洞了。

　　涉及到量子计算机，这东西说给其他人听，都感觉是骗人的玩意。

　　甚至……国际上，有两条研究量子计算机的道路。

　　超导量子计算机！